[tensorflow] 텐서와 그래프 실행 , AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 에러

골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로 맛 을 보면서 공부를 해봐야징

 

1. tensorflow 설치

- pip3 install tensorflow 를 입력해서 설치해주도록 하자

 

2. tensorflow 설치 확인

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello Tensorflow")
print(hello)

>>tf.Tensor(b'Hello Tensorflow', shape=(), dtype=string)

여기서 dtype 는 자료형을 의미한다

 

3. 그래프의 생성과 실행

-그래프란 간단하게 텐서들의 연산 모음이다 . 텐서플로는 텐서와 텐서들의 연산들을 먼저 정의하여 그래프를 만들고 필요할때 연산을 실행하는 코드를 넣어 ' 원하는 시점 ' 에 실제 연산을 수행  (지연실행법)

ex)

import tansorflow as tf

#그래프 생성 (add 라는 연산)
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
c = tf.add(a,b)

#그래프 실행
sess = tf.Session()

print(sess.run([a,b,c]))

sess.close()

>> 10,32,42

그래프의 실행은 Session 안에서 이뤄져야하고 Session 과 run 메서드를 쓰면 된다 

 

=> 1.x.x 버전에서는 Session , run 을 써야하지만 2.0.0 이후에는 사용하지 않는다 (쓴다면 에러 발생)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

tensorflow version 확인 

print(tf.__version__)

!2.0.0 이후에는 어떻게 사용하나요 ??!

tf.print(c)

이렇게 사용하면 된다