인공지능 (2) - 딥러닝을 위한 기초 수학

난 수학 짱 못하는데 딥러닝은 고등학교 수학만으로 원리와 배경을 이해할수 있다니까 도전해봄

기초 수학

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함수 : 두 집합사이의 관계를 설명 x 와 y가 있을때 x 가 변하면 이에따라 y가 어떤 규칙으로 변하는지를 나타냄 (y = f(x))

일차함수 : y가 x 에 관한 일차식으로 표현된 경우 y = ax+b (a != 0) 이때 a 는 기울기 b 는 절편 이라고 한다

 

일차함수

이차함수: y가 x에 관한 이차식으로 표현된 경우 y = ax^2 (a != 0) 로 표현

이차함수

이차함수에서는 최소값을 찾아내는 과정이 매우 중요하다 '최소 제곱법' 공식으로 쉽게 알아낼 수 있지만 실제로 사용할 때는 활용하기 어렵다 따라서 '미분' 과 '기울기' 를 이용해야한다.

 

미분: 순간 변화율을 구하는 법을 알아야함 !

미분의 성질 4가지 (아는거라 간략하게)

• f(x) = a에서 a 가 상수면 미분 값은 0
• f(x) = x 일때 미분값은 1
• f(x) = ax 일때 a가 상수면 미분값은 a
• f(x) = x^a에서 a 가 자연수면 미분값은 ax^a-1

지수함수: a^x 인 형태  y = a^x  이때 밑(a) 가 1이면 안되고 0보다 작으면 허수를 포함하게 되기 때문에 a >1 혹은 0<a<1 이렇게 되어야한다

 

시그모이드 함수 :지수함수에서 밑의 값이 e인 함수  자연상수 e가 지수함수에 포함되어 분모에 들어간걸 시그모이드 함수 라고 한다

로그함수:

 

 

일단 대략 이렇게 알아두쟈 !