Jupyter Notebook (주피터 노트북 사용법) Python - 주피터 노트북 다운로드 , 주피터 노트북 단축키

오늘은 주피터 노트북 사용방법을 알아보자

 

Jupyter Notebook 이란 ? 

파이썬 코드를 작성할 수 있고 그 결과 (output) 을 바로 볼 수 있는 '웹' 기반의 컴파일러 !

웹에 설명을 자세하게 적을 수 있어 문서화에도 좋고 교육용으로도 많이 이용되고 있다  

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1. 주피터 노트북 다운로드 및 파일 생성

 

우선 다운로드를 받아야 하는데 나는 아나콘다 다운받으니까 옆에 딸려왔다 

 

아나콘다 다운로드 링크 

 

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

 

다 다운받고 실행하면 

아나콘다 실행화면 

 

저기서 Notebook 을 누르면 된당 !

**JupyterLab 과 Notebook 의 차이 :

JupyterLab 은 Notebook 의 진화형태 이다 ! 하나의 브라우저에 탭을 나누고 화면을 분할해서 쓸 수 있다 (여러개의 jupyternotebook 을 띄워놓을 수 있는거임 )

Notebook 은 화면 분할의 기능이 없고 하나의 브라우저에 하나만 띄울 수 있다 **

 

notebook 실행 화면 

notebook 을 실행한 모습이다 ! (미리 실습을 할 파일을 만들어놨음 ) 

new 를 누르면 folder , file 등등을 만들 수 있고 나는 파이썬 파일을 만들거기 때문에 python 3 을 눌러주도록 하겠다 !

 

파일의 생성 모습

Untitled 라는 이름을 가진 파일을 만들었다 파일 이름 바꾸려면 

File -> Rename 을 하면 바꿀 수 있다

 

잘 작동하나 보기 위해 print("Hello World") 를 넣고 Run  버튼을 눌러보자 

결과가 잘 나왔다면 잘 작동하고 있는거임 !

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2. Markdown 와 jupyter notebook 단축키 

 

Markdown 은 코드 실행에 영향을 주지 않는 텍스트를 넣는 그런 기능이다  코드랑 함께 '문서'로 만들어 버릴수 있음 !

이렇게 누르면 사용할 수 있다 

 

Markdown 으로 설정 이후 내용을 넣어준다

markdown 에 내용을 넣어줌 

위에 코드를 실행한 결과

 

esc 누르고 m : markdown 셀로 변결

esc 누르고 y : code 셀로 변경

shift+ tab = 메소드들의 도움말  

단축키 목록을 확인하고싶으면 h 를 누르면 나와요 

 

터미널 명령어 (ex : mv , ls ...) 사용하는 법 : %mv , %ls 이런 식으로 앞에 % 를 붙여주고 명령어를 써주면 된다 

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3. 그 밖에 설정해놓으면 좋은 것들 

 

view - > Toggle Line Numbers  : 라인 넘어 나오게 해줘서 오류나거나 그럴때 쉽게 확인할 수 있다 

 

 

하나씩 직접 해보면서 더 알아가면 좋을듯 !_!